如果你有以下问题，请详细阅读数据模型系列文章 ：
Matomo是如何聚合、存储、提供分析数据给插件的？
什么是归档处理？它是如何被用作数据聚合和缓存的？
如何使用PHP存储和操作分析数据？
什么是分段数据（Segments）？又如何自定义呢？
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关于分析
分析数据意味着在很多东西中找到符合特定模式的目标。在Matomo中，这些东西就是访问（visits），网页行为（Web actions）和目标转化（Goal Conversions）。
我们通过缩小（reduce）东西的集合来找到目标。换句话说，我们通过将原始数据分组创建子集来查找目标。这样的子集数据更具识别性和意义。
在Matomo中分组的结果就是分析数据（analytics data）。分析数据通过API被存储、展示和曝光。以下内容涉及分析数据包含什么，如何计算和存储数据，如何将数据展示给用户。
数据工作流
以下是数据的工作流：
原始数据（raw data）通过追踪器进行收集，然后存储为日志数据（log data）
归档处理（archiving process）聚合日志数据成归档数据（archive data）。
归档数据被加载并呈现到报表（reports）中
下一步学习内容
• 日志数据
• 归档过程
• 归档数据
• 报表